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0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
中国有能打到美国本土的导弹吗……有的话最远能打到哪里呢?
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?
求大神解答,为什么大家都不喜欢用docker?
哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?
伊朗这次让以色列打惨了,这个国家还能挺过来吗?
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